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Gemeinsamer Call | Daten – Künstliche Intelligenz – Quantenmechanik
Das Wirtschaftsministerium, der Luxemburgische Nationale Forschungsfonds (FNR) und Luxinnovation laden Unternehmen und Forschungseinrichtungen zu einem Informationswebinar ein, das dem gemeinsamen Aufruf für Projekte in den Bereichen Daten, Künstliche Intelligenz (KI) und/oder Quantentechnologien gewidmet ist.
Dieser Joint Call zielt darauf ab, kollaborative F&E-Projekte zwischen privaten Unternehmen und öffentlichen Forschungseinrichtungen zu unterstützen, mit dem Ziel, die Entwicklung innovativer, wirkungsvoller technologischer Lösungen zu beschleunigen, die mit Luxemburgs strategischen Prioritäten in der digitalen Transformation und Innovation übereinstimmen.
Während dieser Sitzung erhalten die Teilnehmer einen klaren Überblick über:
• den Umfang und den thematischen Fokus des Anrufs (Daten, KI und/oder Quanten).
• die Arten der anvisierten Projekte und das erwartete Ambitionsniveau,
• Zulassungsvoraussetzungen und Finanzierungsrahmen,
• die Struktur der öffentlich-privaten Zusammenarbeit innerhalb von F&E-Projekten,
• der zweiphasige Einreichungsprozess und wichtige Meilensteine.
Das Webinar soll Unternehmen und Forschungsakteuren helfen, den Rahmen des Aufrufs besser zu verstehen und zu bewerten, wie ihre Projektideen mit den Zielen und Anforderungen übereinstimmen könnten.
Während dieser Sitzung erhalten die Teilnehmer einen klaren Überblick über:
• den Umfang und den thematischen Fokus des Anrufs (Daten, KI und/oder Quanten).
• die Arten der anvisierten Projekte und das erwartete Ambitionsniveau,
• Zulassungsvoraussetzungen und Finanzierungsrahmen,
• die Struktur der öffentlich-privaten Zusammenarbeit innerhalb von F&E-Projekten,
• der zweiphasige Einreichungsprozess und wichtige Meilensteine.
Das Webinar soll Unternehmen und Forschungsakteuren helfen, den Rahmen des Aufrufs besser zu verstehen und zu bewerten, wie ihre Projektideen mit den Zielen und Anforderungen übereinstimmen könnten.
Date :
05/03/2026
Heure :
11h00 - 12h00
Format :
Online
Langue :
EN