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Zuverlässiger Betrieb von KI auf souveräner Infrastruktur – mit nahtloser Integration und durchgängiger Kontrolle über den Lebenszyklus
Scale & Run: KI einsetzen und betreiben
Bringen Sie Ihre KI vom Pilotbetrieb in die produktive Nutzung mit lokal verwalteter Rechenleistung, Cloud und Model-Ops. Sie können Ihre KI-Lösungen konsistent über Umgebungen hinweg bereitstellen, in bestehende Systeme integrieren und nach Bedarf skalieren mit Datenverwaltung in Luxemburg und in Tier-IV-Rechenzentren. So reduzieren Sie Abhängigkeiten von Hyperscalern und gewährleisten zugleich Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Compliance.
Beim Übergang von experimentellen KI‑Ansätzen in den produktiven Betrieb benötigen Sie eine Infrastruktur, die mit der Realität Schritt hält und sich sauber in die aktuelle IT-Architektur integriert. Wir stellen souveräne Rechen- und Cloud-Ressourcen, Deployment-Tools und Lifecycle‑Services bereit, mit denen Sie KI‑Lösungen sicher verpacken, ausrollen und überwachen können. Flexible, verbrauchsbasierte Modelle helfen dabei, Lastspitzen und variable Workloads effizient zu bewältigen. Gleichzeitig sorgen lokale Governance‑Strukturen dafür, dass Performance, Sicherheit und Compliance auch langfristig im Gleichgewicht bleiben.
Datenmanagement und Informationssysteme
Eine nachhaltige Skalierung von KI‑Anwendungen setzt eine robuste Dateninfrastruktur sowie die Kompatibilität mit bestehenden Informationssystemen voraus. Wir unterstützen Sie dabei, KI‑Komponenten über standardisierte Schnittstellen mit Datenbanken und Geschäftsanwendungen zu verbinden, verlässliche Datenpipelines zu implementieren und Governance‑Strukturen im Einklang mit dem regulatorischen Rahmen Luxemburgs auszurichten.
Der Fokus liegt auf nachhaltiger Datenqualität, sicheren Flüssen von der Aufnahme bis zur Ausgabe sowie klare Übergaben zwischen KI-Diensten und Unternehmenssystemen.
Der Fokus liegt auf nachhaltiger Datenqualität, sicheren Flüssen von der Aufnahme bis zur Ausgabe sowie klare Übergaben zwischen KI-Diensten und Unternehmenssystemen.
Model Lifecycle Services
Machen Sie aus vielen Einzeltests einen durchgängigen, auditierbaren KI‑Modell‑Lifecycle. Zu den Dienstleistungen gehören das Paketieren und Bereitstellen von KI-Jobs für reproduzierbare Abläufe sowie das Anbinden von Workloads an externe Infrastruktur sowie kontinuierliche Integration/kontinuierliche Lieferung.
Dies sorgt für Wiederholbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg, einfachere Releases und eine schnellere Time-to-MVP (Minimum Viable Product), unterstützt durch Daten- und Compute-Bridge-Dienste sowie Automatisierungsvorlagen innerhalb der AI Factory.
Dies sorgt für Wiederholbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg, einfachere Releases und eine schnellere Time-to-MVP (Minimum Viable Product), unterstützt durch Daten- und Compute-Bridge-Dienste sowie Automatisierungsvorlagen innerhalb der AI Factory.
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