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Datenmanagement und Stewardship Support (DaMSS)

Wir helfen Organisationen, Datenverwaltung, Lebenszyklusmanagement und Stewardship-Praktiken für datengetriebene Aktivitäten zu stärken.

Was es ist und warum es wichtig ist

Effektives Datenmanagement und Führungsverantwortung sind für Organisationen, die auf Daten für Forschung, öffentliche Politik oder digitale Innovation angewiesen sind, unerlässlich. Die Verwaltung von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus stellt sicher, dass Datensätze zuverlässig, wiederverwendbar und konform mit Governance- und regulatorischen Anforderungen bleiben.

Organisationen verwalten Daten oft auf unterschiedlichen Reifegraden, abhängig von verfügbaren Ressourcen und Fachkenntnissen. Der Service hilft Organisationen, strukturierte Datenmanagement- und Stewardship-Praktiken einzuführen und ihre Fähigkeiten zu stärken, damit Daten effektiver verwaltet, geteilt und wiederverwendet werden können.

Wie kann die Luxembourg AI Factory helfen? 

Wir unterstützen Sie sowohl mit strategischer Beratung als auch mit praktischer Kapazitätsentwicklung für Datenmanagement und Verantwortungsführung durch den Data Management and Stewardship Support (DaMSS)- Dienst, der vom Luxemburger Nationalen Datendienst (LNDS) bereitgestellt wird

Dazu gehören Beratungsdienste, die Organisationen bei der Gestaltung oder Verbesserung ihrer Daten-Governance-Praktiken unterstützen, sowie Schulungen und Coachings zur Stärkung interner Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und FAIR-Datenprinzipien.

Was Sie erwarten können

  1. Datenmanagement und Stewardship-Beratung Professionelle Beratung und Lösungsentwicklung, um Organisationen zu helfen, die Daten-Governance-Praktiken zu stärken und strukturierte Ansätze für das Datenlebenszyklusmanagement umzusetzen.
  2. Bewertung der organisatorischen Reife
    Bewertung bestehender Datenmanagementfähigkeiten, um Lücken und Chancen zur Verbesserung der Data Stewardship-Praktiken zu identifizieren.
  3. Kapazitätsaufbau und Ausbildung
    Schulungen und Coaching, um dem Personal die Fähigkeiten zu vermitteln, die für effektives Datenmanagement und Führungsverantwortung erforderlich sind.
  4. FAIR-Datenpraktiken
    Unterstützung bei der Einführung von Datenmanagement-Praktiken, die mit den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) übereinstimmen.

Für wen es ist.

Dieser Service richtet sich an Organisationen, die datengetriebene Aktivitäten durchführen, darunter Forschungseinrichtungen, öffentliche Verwaltungen und Unternehmen, die auf Daten für Innovation und Entscheidungsfindung angewiesen sind.