Ein Masterabschluss, der HPC-Talente hervorbringt

Mit dem zunehmenden Bedarf an Rechenkapazität und der exponentiellen Entwicklung von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz sind neue Computerkenntnisse erforderlich. Dazu gehören solche, die es ermöglichen, Werkzeuge wie Supercomputer zu beherrschen, die für Wartung oder Programmierung ein ganz anderes Know-how erfordern als das, was in "traditionellen" Computerumgebungen zu finden ist.

In diesem Zusammenhang startete die Universität Luxemburg 2023 einen Master in High Performance Computing (MHPC), um neue Talente in diesem Bereich auszubilden. "Dies betrifft nicht nur Themen wie künstliche Intelligenz, sondern auch viele andere Bereiche wie Physik oder Chemie, die solche Rechenfähigkeiten erfordern, um die Wissenschaft voranzubringen", erklärt Dr. Pierre Talbot, Co-Direktor des MHPC.

Europäisches Konsortium

Mit diesem Masterabschluss ist die Universität Luxemburg eine der acht europäischen Universitäten, die Mitglieder des EUMaster4HPC-Konsortiums sind, das ein Jahr zuvor im Rahmen des gemeinsamen EuroHPC-Projekts gegründet wurde, mit dem Ziel, das erste paneuropäische Masterprogramm für Hochleistungsrechnen zu entwerfen und umzusetzen.

Ziel ist es, einen akademischen Wissensbestand über HPC zu schaffen, basierend auf Mobilität und der Schaffung einer echten Gemeinschaft in Europa. "Langfristig ist die Idee, Bildungsmaterial bereitzustellen, das von Branchenakteuren kostenlos genutzt werden kann", sagt Dr. Talbot.

Langfristig ist die Idee, Bildungsmaterial bereitzustellen, das von Branchenakteuren kostenlos genutzt werden kann.
Pierre Talbot, Universität Luxemburg

Studierende, die sich am MHPC einschreiben, setzen die zweijährige Ausbildung an der Universität Luxemburg fort, die zu einem "nationalen" Diplom führt. Parallel zum MHPC ermöglicht das EUMaster4HPC den Studierenden, eines ihrer zwei Jahre an einer der sieben anderen Institutionen des Konsortiums zu absolvieren und anschließend einen Doppelabschluss mit pan-europäischer Dimension zu erwerben.

"Je nach Universität variieren die angebotenen Kurse und Spezialisierungen in diesem zweiten Jahr. Und zwischen den beiden Jahren müssen die Studierenden an einer Sommerschule teilnehmen, in der sie an Workshops teilnehmen und ein Praktikum in einem Unternehmen, einer Universität oder einem Forschungszentrum absolvieren können", sagt Dr. Talbot.

600 Kandidaten, 40 gewählt

In enger Zusammenarbeit mit den Unternehmen selbst wird das MHPC-Programm kontinuierlich verfeinert und angepasst. "Wir stehen wirklich erst am Anfang der Zusammenarbeit, die zwischen Industrie und HPC entstehen kann. Vorerst tun dies nicht alle Unternehmen, die wahrscheinlich auf Supercomputer angewiesen wären, da es an Fähigkeiten und Talenten mangelt", bemerkt Dr. Talbot.

Mehr als 600 Studierende haben sich für den Beginn des akademischen Jahres 2024 beim MHPC beworben. Die Klasse hat nur 40 glückliche Teilnehmer, die anhand ihrer Bewerbung ausgewählt werden. Auf EUMaster4HPC-Ebene werden ein Dutzend Studierende ihr Studium im zweiten Jahr an der Universität Luxemburg im nächsten Semester fortsetzen.

Die Spezialisierung im zweiten Jahr ist stark auf künstliche Intelligenz ausgerichtet und behandelt Themen wie maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.
Pierre Talbot, Universität Luxemburg

"Die Fähigkeiten der von uns ausbildenden Schüler gehen über das alleinige Thema HPC hinaus. Sie sind eher wie 'Schweizer Taschenmesser'-Profile. Die Spezialisierung im zweiten Jahr ist stark auf künstliche Intelligenz ausgerichtet und behandelt Themen wie maschinelles Lernen und Datenvisualisierung", fügt Talbot hinzu.

Die Datenökonomie ist gut abgedeckt

Während der MeluXina-Supercomputer in Luxemburg der Heilige Gral ist, können MHPC-Studierende bereits die Hände schmutzig machen und ihr Lernen auf dem Hochleistungscomputer AION an der Universität perfektionieren. Er verfügt über eine maximale Leistung von etwa 1,70 Petaflops, die durch Kombination mit dem vorherigen Supercomputer Iris auf 2,8 Petaflops erhöht werden kann.

Der Master in High Performance Computing ergänzt perfekt die Landschaft der universitären Kurse, die sich um die Datenökonomie drehen. Es gibt außerdem:

• Master in Data Science (vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um komplexe Probleme mit Daten in verschiedenen Kontexten zu lösen)
• Erasmus Mundus Joint Master in Cybersecurity (spezialisiert auf Sicherheit von Anwendungen, Systemen und Programmierung)
• Master in Informationssystemsicherheitsmanagement (in Partnerschaft mit dem Luxemburger Institut für Wissenschaft und Technologie)
• Master in Informations- und Informatik (durch Verständnis ihrer abstrakten und interdisziplinären Grundlagen)
• Master in Technopreneurship (richtet sich an Fachkräfte im Smart-ICT-Bereich und Technopreneure, die technische Innovationen gestalten wollen)
• Master in Cybersicherheit und Cyberverteidigung (Sicherstellung eines grundlegenden Verständnisses von Informationssicherheit sowie Informationssicherheitsmanagement und Cyberverteidigungsoperation)

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