Ermöglichung von Transversalität: Die Kraft der KI in der Forschung

Wenn man sie bitten würde, eine Technologie zu nennen, die jedem auf den Lippen liegt, würden viele von uns wahrscheinlich von künstlicher Intelligenz sprechen. Obwohl es keineswegs ein neues Phänomen ist – die Arbeit auf diesem Gebiet begann in den 1950er Jahren – hat es sich in den letzten Jahren mit atemberaubender Geschwindigkeit entwickelt und wurde mit der Einführung von Chat GPT für alle zugänglich. Laut Jens Kreisel, Rektor der Universität Luxemburg, war ein Hauptauslöser für diese rasante Entwicklung die Konvergenz von drei Disziplinen: Hochleistungsrechnen (HPC), Data Science und KI.

"KI wird durch die enorme Rechenleistung und umfangreiche Datensätze von HPC ermöglicht, sowie durch das in der Data Science entwickelte Wissen über Datenverarbeitung und Analyse", bemerkt Professor Kreisel. "Vor zwanzig Jahren waren die Menschen in diesen Bereichen in getrennten Gemeinschaften und hatten bestenfalls nur wenige Kooperationen. Die KI hat richtig durchgestartet, als sie anfingen, zusammenzuarbeiten. KI, Data Science und HPC bilden zusammen ein digitales Kontinuum, das zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Gesellschaft und Industrie geworden ist."

KI, Data Science und HPC bilden zusammen ein digitales Kontinuum, das zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Gesellschaft und Industrie geworden ist.
Jens Kreisel, Universität Luxemburg 

Öffentliche und private Zusammenarbeit war ein weiterer Schlüsselfaktor. "KI war traditionell ein akademisches Forschungsfeld, aber heute geht die Privatwirtschaft voran", sagt er und weist darauf hin, dass der Nobelpreisträger von 2024, Geoffrey Hinton, seine Zeit zwischen der University of Toronto und Google Brain aufteilte, während der Chemie-Nobelpreisträger Demis Hassabis CEO von Google DeepMind ist. Dieser Führungswechsel vom öffentlichen in den privaten Sektor unterstreicht eine grundlegende Transformation in der KI-Innovation und wirft wichtige Fragen zur Zugänglichkeit, Governance und Regulierung dieser leistungsstarken Technologie auf.

Die Förderung öffentlich-privater Partnerschaften im Bereich KI hat in Luxemburg Priorität. Das Land verfügt über einen geschäftsorientierten Supercomputer, der 65 % seiner Kapazität der Industrie zuweist, mit Plänen, diese Infrastruktur mit einem KI-orientierten HPC und bald einem Quantencomputer zu erweitern. Die Universität selbst ist offen für Partnerschaften mit Unternehmen im Bereich Digitalisierung, und ihr Interdisziplinäres Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) ist bekannt für sein innovatives Partnerschaftsprogramm , das Unternehmen wissenschaftsbasierte Lösungen für datenbezogene Geschäftsherausforderungen bietet und gleichzeitig wissenschaftliche Forschungsergebnisse liefert. Kürzlich kündigten die Universität und Google die Eröffnung eines Exzellenzzentrums sowie die Schaffung eines neuen Universitätslehrstuhls für Forschung und Lehre an.

Unterstützung der Interdisziplinarität

Der Bestreben, traditionelle Grenzen zu überschreiten – sei es zwischen Wissenschaft und Industrie oder zwischen verschiedenen Forschungsfeldern – durchdringt alle Aktivitäten der Universität Luxemburg. Als eine der weltweit führenden jungen Universitäten bezeichnet sie sich selbst als "eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter, eine junge Universität bietet enorme kreative Möglichkeiten und Raum für neue Ideen". Es ist offensichtlich, dass Professor Kreisel diesen transversalen Ansatz im Kern hat. 

"Unbestreitbar sind Herausforderungen wie die digitale Transformation, schwindende natürliche Ressourcen, Klimawandel, Gesundheit, Wirtschaftswachstum oder Ungleichheiten so facettenreich und komplex, dass sie interdisziplinäre Ansätze erfordern. Dasselbe gilt für fast jede industrielle Herausforderung", weist er darauf hin. Interdisziplinäre Forschungsprojekte durchzuführen ist jedoch keine einfache Aufgabe. "Von Natur aus sind sie oft dreister und bergen höhere Risiken als traditionelle Projekte einer Disziplin. Sie sind schwer zu organisieren, schwer zu motivieren und besonders schwer zu finanzieren. Sie sind einfach so grundlegend anders als das, was wir gewohnt sind."

80 % der interdisziplinären Forschungsprojekte konzentrieren sich auf Daten, KI oder Hochleistungsrechnen, was unterstreicht, dass Digitalisierung und KI Interdisziplinarität vorantreiben.
Jens Kreisel, Universität Luxemburg 

Um diese Grenzen zwischen Disziplinen und Sektoren zu überwinden, gründete die Universität 2020 ihr Institut für Fortgeschrittene Studien (IAS). Die entscheidende Voraussetzung für die Finanzierung ist, dass Forschungsprojekte verschiedene Disziplinen, zum Beispiel Sozialwissenschaften oder Rechtswissenschaften, mit Naturwissenschaften oder Informatik verbinden. Professor Kreisel erwähnt Projekte, die Recht und künstliche Intelligenz, Ökonomie und theoretische Physik oder Data Science und Geschichte verbinden.

Zwei recht unerwartete Merkmale der von der IAS geförderten Projekte sind hervorgetreten. "Bemerkenswerterweise haben 80 % der interdisziplinären Forschungsprojekte Daten, KI oder Hochleistungsrechnen im Mittelpunkt, was unterstreicht, dass Digitalisierung und KI Interdisziplinarität vorantreiben. Wir haben auch gesehen, dass der Anteil der teilnehmenden Frauen deutlich höher ist als bei normalen Projekten. Interdisziplinäre Projekte tragen also tatsächlich zur Gleichstellung der Geschlechter bei."

Vielfalt und gemischte Expertise für KI-Innovation

Professor Kreisel sieht künstliche Intelligenz als eine Schlüssel-Ermöglichungstechnologie, deren wahre transformative Kraft in den Innovationschancen verschiedener Technologien liegt. Um diese neuen Möglichkeiten zu nutzen, werden Menschen mit interdisziplinären Kompetenzen benötigt. "Unser Schwerpunkt in der Bildung liegt darauf, Talente mit kombinierten Fähigkeiten auszubilden, die sowohl die Chancen als auch die Risiken der Technologie erkennen können."

Die Studierendenschaft der mehrsprachigen Universität Luxemburg ist ein Hotspot für die Entwicklung solcher Talente. "60 % unserer 7.600 Studierenden kommen aus dem Ausland und bringen eine Fülle von Sprachen, Kulturen und Erfahrungen mit", betont er. "Diese Vielfalt der Ansätze ist entscheidend für KI und für unsere Fähigkeit, die richtigen Entscheidungen vorzubereiten, zu treffen und umzusetzen."

60 % unserer Studierenden kommen aus dem Ausland und bringen eine Fülle von Sprachen, Kulturen und Erfahrungen mit. Diese Vielfalt der Ansätze ist für KI entscheidend.
Jens Kreisel, Universität Luxemburg 

Es ist jedoch keine leichte Aufgabe, Studierende auf die Arbeit in einem Bereich vorzubereiten, in dem der aktuelle Stand der Technik noch vor wenigen Jahren unvorstellbar war. Die Universität Luxemburg wird daher ihre Ausbildung zu und mit KI verstärken. "Das Rückgrat unserer Bildung wird nicht nur technisches Wissen sein, sondern auch kritisches Denken, Quellenkritik, Kontextualisierung und das Verständnis ethischer Dilemmata. Damit vermitteln wir den Studierenden die Fähigkeiten, die sie benötigen, um sich an die Zukunft anzupassen und komplexe gesellschaftliche Herausforderungen zu bewältigen."

Der Rektor ist fest davon überzeugt, dass die Studierenden der Universität die Zukunft gestalten. Über die akademische Qualität hinaus zeichnet sich das Studierendenerlebnis durch menschliche Größe, eine reiche Mischung von Kulturen und exzellente Infrastrukturen aus. Talente anzuziehen steht ganz oben auf jeder Agenda. Aber für ein Land, das so von Ausländern abhängig ist wie Luxemburg, sind die Einsätze höher als für andere. Absolventen suchen eher eine Anstellung in der Gegend, in der sich die Universität befindet: Bemerkenswerterweise bleiben 70 % der Absolventen im Land, was die Talentpipeline fördert.

Foto: Universität Luxemburg